云計算（CloudComputing）是一種基于互聯網的新型計算模式，借助這種模式，計算機或者其它設備可以根據需求共享信息或者軟硬件資源。簡單來說，云計算借助網絡平臺將大型程序拆解成無數多的子程序，再通過龐大的多部服務器組建搜素系統，將各子程序分析結果反饋給用戶。通過無數子程序以及服務器，可以在很短時間內處理龐大的計算信息，擁有類似超級電腦一樣的網絡計算能力。

　　在建筑物中，每個設備、物體可采集的信息量巨大。隨著技術的進步，適應管理的需求，建筑物中可能被傳感器、數據采集裝置所包圍，數據量會進一步加大。這些數據量僅是單純的數據，還不能成為信息、智能甚至管理價值、商業價值，還需要進一步被加工處理。如此大的數據量，普通的計算方式根本無法滿足需求。

　　通過云計算技術，可以將感知后的信息放在云端服務器上進行處理，管理人員隨時隨地可以使用任何網絡設備及多種方式，例如瀏覽器、桌面應用程序或者是移動應用程序來進行訪問云的服務，大大提升數據處理的速度。

　　BIM技術的發展

　　BIM技術在我國尚處于剛剛起步和發展的階段，現階段，整個建筑業對其的接受程度仍然較低，BIM技術仍然具有很大的發展潛力。

　　BIM技術在我國暖通空調專業的以往應用多處于建筑的設計階段以及施工階段，往往容易被作為一種建模工具，其作用通常被限制在可視化設計、碰撞監測、提高工程圖紙輸出效率等方面，較少有利用到模型數據進行深入分析。

　　BIM本身具備了對建筑全生命周期內的數據延續能力，BIM的發展方向應該基于其對建筑全生命周期的模擬分析能力展開。為此如何將BIM的應用擴展到建筑的整個生命周期內，不單單是在設計及施工階段，成為限制BIM在中國可持續發展的一大因素。

　　BIM技術在運維階段的延展，即是BIM技術的使命也是運維階段的需求，兩者以能源管理平臺為媒介進行有機結合，是粗放運維階段的一大進步。

云技術和BIM技術的架構

　　能源管理平臺的核心在于對數據收集和數據處理，運維相關數據越多，采集數據越全越細，通過數據挖掘得出的節能策略越準確。數據量足夠大的情況下，可以進行建筑自身比較、同類型建筑比較、不同類型建筑同一氣候分區比較等等。采用云技術，進行大數據挖掘成為在建筑領域進行節能的重要手段。

　　實際能耗是建筑運維階段關注點，運維階段的粗放式管理是目前建筑能耗居高不下的重要原因，探索運維階段的節能是我們目前需要重點關注的內容，如何把現階段大家關注的精細化設計和施工，轉移到精細化運維中來成為一個重要課題。為此我們利用BIM技術全生命周期的理念，把精細化的理念運用在實際項目的運維過程中。


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